Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪与三星电子会长李在镕。图片由 AI 生成

文丨博阳

编辑丨徐青阳

Anthropic 要造自己的芯片了，并且和马斯克一样选择了三星而非台积电。

The Information 援引三位知情人士的消息称，Anthropic 已经启动了自研 AI 芯片的早期工作，正在与三星讨论用后者最先进的 2 纳米工艺和封装技术来制造这款芯片。

上述知情人士说，Anthropic 还在确定芯片的功能、性能指标，以及它在服务器或集群里的适配方案。目前，该公司已经与多家设计服务商开始勾兑，但远没到详细设计、测试和量产那一步。知情人士也提醒，Anthropic 仍有可能中途放弃。

公开资料显示，Anthropic 的芯片团队已经开始搭建。比如，该公司在 6 月 9 日挖来了 OpenAI 定制芯片团队的早期成员克莱夫 · 陈（Clive Chan）。

OpenAI 定制芯片团队早期成员克莱夫 · 陈已加入 Anthropic

Anthropic 在自研芯片上对外表态非常谨慎，只强调将来的算力扩张依然主要依赖于 AWS 的 Trainium、谷歌的 TPU 和英伟达的 GPU，至于自己的芯片路线图则不做评论。

其实，Anthropic 自研芯片的想法几个月前就有风声了。路 · 透社 4 月份曾报道，Claude 的计算需求跑得太快，可用算力跟不上，Anthropic 开始考虑自己造芯片。但当时还只是初步设想。现在看，事情往前迈了一步。

需要注意，Anthropic 下场造芯的消息被披露，正值全球芯片股连续经历了两个交易日暴跌的节点。费城半导体指数两日累计跌幅接近 12%，为 6 月 5 日以来最大。存储芯片股受创尤为严重，三星电子隔夜下跌 9.1%，闪迪下跌 14.1%。

01 一场融资埋下的伏笔，与三星代工业务的突围战

三星成为 Anthropic 的合作伙伴，并不令人意外。

今年 5 月，Anthropic 完成了 650 亿美元 H 轮融资，三星电子作为战略投资者参与其中，一起入局的还有 SK 海力士和美光科技这两家存储芯片巨头。

当时存储芯片供应紧张，苹果等消费电子制造商被迫提价，这笔投资的一个直接好处，是把 Anthropic 和它增长离不开的芯片供应商绑在了一起。

但三星的算盘不止于财务回报。

这家公司在存储芯片领域是王者，在代工领域却一直落后于台积电。台积电的先进产线依然是尖端 AI 芯片的行业标准，但眼下 AI 芯片需求让台积电产能吃紧，这正好给了三星用 2 纳米技术抢客户的机会。

据 The Information 报道，谷歌已经在考虑把未来部分 TPU 交给三星来生产。如果能再拿下 Anthropic，对三星代工业务来说，是一场意义重大的胜利。

两位知情人士透露，Anthropic 正在评估三星的 2 纳米制造工艺和先进封装设施。" 2 纳米"是业界最先进的芯片制造技术之一，它让处理器更密集、更节能。先进封装则是把主处理器放到离高速内存更近的地方，让数据在芯片内部跑得更快。

三星是英伟达 HBM 内存、LPU 芯片制造伙伴，反过来，三星也靠英伟达的软件来生产芯片。两家公司正在韩国合建一座 AI 芯片工厂。Anthropic 要是加入客户名单，三星在先进制程上追赶台积电就多了一枚筹码。

三星之所以敢于争取 Anthropic，背后是韩国对半导体产业的举国押注。

韩国政府近期宣布了一项由三星集团（三星电子母公司）和 SK 集团（SK 海力士母公司）主导的十年投资计划，两家公司合计投入 5180 亿美元，在韩国建四座存储芯片工厂。

仅三星一家，7 月 2 日就公布了针对忠清地区的投资方案，规模超过 140 万亿韩元，约合 900 亿美元。其中，三星电子将在忠清和温阳建下一代 HBM 生产基地，新增五条产线。AI 热潮以来，HBM 一直供不应求，扩产后三星未来几年可增加数十亿美元收入。三星电机则扩大世宗市的 AI 服务器封装基板产能，同步投入先进封装技术研发。

三星参与 Anthropic 的融资轮，赌的就是成为后者的长期硬件伙伴。

02 推理芯片，一个烧钱闭环的破局点

Anthropic 的首颗 2nm 芯片，预计和 OpenAI 一样，聚焦于推理。

定制推理芯片能让 Anthropic 的模型跑得更快、功耗更低、云账单更省，还能专门为 Claude 做硬件优化。

此前，OpenAI 已经选择博通设计一款名为" Jalapeño "的推理芯片，目标是更高效运行大语言模型。OpenAI 称该芯片能效更高，每瓦性能优于竞品。

OpenAI 联手博通设计名为" Jalapeño "的推理芯片

谷歌有 TPU，亚马逊有 Trainium，微软有 Maia，Meta 也在搞自研。Anthropic 差不多是最后一个还在完全用别人芯片的主要 AI 实验室。这个领域的自主控制权，诱惑太大了。

今年 2 月份，Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪接受播客主持人德瓦克什 · 帕特尔（Dwarkesh Patel）专访时，曾聊过算力决策的逻辑。

阿莫迪说："如果我假设收入继续每年 10 倍增长，到 2026 年底就是 1000 亿，2027 年底就是 1 万亿。我可以据此订购 1 万亿美元的算力。但万一判断错了呢？如果增长倍数是 5 倍不是 10 倍呢？如果 2027 年收入只有 8000 亿不是 1 万亿，那我就破产了。没有任何对冲能救得了我。"

所以，阿莫迪必须给 Anthropic 找到一个平衡点：算力要买够，确保能接住高增长的局面，但也不能过度扩张，以至于增速一旦放缓，前期投入就会把自己压垮。

阿莫迪透露，今年全球建的算力大概 10 到 15 吉瓦，每年大约翻 3 倍，到 2028 或 2029 年，行业每年砸进去的算力投入就会到数万亿美元。他认为，这个数字就是行业正在走的趋势。

自研芯片，等于在这个赌局里追加筹码。

一方面，自研芯片可以在推理上的效率每提升一点，在几吉瓦规模的集群里就能省下一大笔成本。另一方面，当各家都在争抢处理器、数据中心和电力时，手里有自己的芯片，谈判时底气也会多几分。

03 供应链"套娃"：谁在依赖谁？

Anthropic 想要芯片独立，但这张网反而越织越密。

程序员本尼 · 莱姆（Benny Lam）在社交媒体上指出了一个现象：每家美国 AI 实验室都在找亚洲代工厂合作定制芯片，结果不是摆脱依赖，而是把供应链绑得更紧了。

Anthropic 需要三星的晶圆厂来减少对英伟达的依赖，英伟达需要三星的晶圆厂来满足不断扩展的产能需求。而三星则需要同时留住这两家大客户，才能让自己的代工业务在与台积电的竞争中保持活力。

三方捆在一起，谁也离不开谁。

莱姆评论说，定制芯片的趋势本应让 AI 实验室获得更多独立能力，但每一家美国实验室与亚洲代工厂的新合作，都在让这个网络变得更密，也更难拆解。

科技博主瓦伊哈夫 · 西辛蒂（Vaibhav Sisinty）也注意到了三星在这局棋里的特殊角色。

他写道，三星投 Anthropic 那轮 650 亿美元的融资，不止是为了财务回报。三星是芯片制造商、内存供应商、先进封装厂，它的投资押的是成为 Anthropic 的硬件伙伴。每天几百万次查询，Anthropic 每次调用都要为计算资源付钱，账单是个天文数字。谁能控制自己的推理芯片，谁就控制了扩展速度和成本。

04 英伟达的城墙依然坚固

设计一款有竞争力的 AI 芯片极其复杂，架构、软件、制造、测试、大规模部署，每一环都省不了时间。Anthropic 短期内不可能甩开现有的硬件伙伴。

从 Anthropic 当前的算力布局来看，其策略已经十分清晰。这家公司始终坚持多云租用的路线，并未像 OpenAI 或 xAI 那样单独绑定英伟达的硬件。它同时使用亚马逊、谷歌和英伟达的芯片，并正在与微软以及英国初创公司 Fractile 洽谈芯片合作。

Anthropic 与亚马逊和谷歌的绑定尤其深。

2026 年 4 月，Anthropic 扩大与 AWS 的合作，承诺未来十年投入超过 1000 亿美元，锁定 5 吉瓦的新算力容量，涵盖 Trainium2、Trainium3、Trainium4 等定制芯片。亚马逊累计投给 Anthropic 的资金已达数十亿美元。

与此同时，Anthropic 又和谷歌、博通签了长期协议，从 2027 年起获得约 3.5 吉瓦的下一代 TPU 算力。此前在 2025 年，双方已经签过数百亿美元的协议，涉及百万级 TPU 和超过 1 吉瓦的容量。

Claude 也是少数同时在 AWS、谷歌云和 Azure 上都能用的前沿模型。

这还不算完。2026 年 5 月，Anthropic 从 xAI 手里租下了 SpaceX Colossus 1 算力集群的全部容量。

这个集群在孟菲斯数据中心，塞了超过 22 万块英伟达 GPU，功率超过 300 兆瓦，月租金约 12.5 亿美元。合同总价值数百亿美元，一直签到 2029 年左右。双方甚至讨论在轨道上部署多吉瓦算力的设想。

广泛布局、多供应商并行，这是 Anthropic 分散风险的方式。

但在当前，牌桌上的庄家还是英伟达。据 The Information 估计，尽管推理芯片市场的融资和设计活动持续升温，英伟达近年来的市场份额反而上升至 74%。CEO 黄仁勋始终坚称，在推理任务上，英伟达的芯片比任何替代方案都更高效。